باحثون يطورون نظام ذكاء اصطناعى يدعم اللغة العربية ولهجاتها

طورت مجموعة من الباحثين والمهندسين نظامًا للتعلم العميق للاستفادة من اللغة العربية وأصنافها في التطبيقات المتعلقة بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وهو مجال فرعي متعدد التخصصات في اللغويات وعلوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي.

وبحسب ما نقله موقع “techxplore”، يقول العلماء إن مشروعهم سيُدخل تحسينات كبيرة على أنظمة البرمجة اللغوية العصبية لفهم اللغة العربية ولهجاتها عند برمجة أجهزة الكمبيوتر لمعالجة وتحليل كميات كبيرة من بيانات اللغة الطبيعية والمساعدة في تطوير البرامج لتعزيز مهارات تعلم اللغة المختلفة وتعزيز دقة الترجمة.

شرعت المجموعة، التي تضم أكاديميين ومهندسين، في مشروع لتقييم مدى سهولة استخدام اللغة العربية وفائدتها للتطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لمساعدة ما يقرب من نصف مليار متحدث باللغة العربية في العالم على الاستفادة من الاتجاهات الحالية في تقنيات الذكاء الاصطناعي، ونتائج وقد ظهرت أعمالهم في المجلات الدولية.

يعالج النظام الجديد القائم على الذكاء الاصطناعي والذي يقوم العلماء بإنشائه القيود التي تواجهها البرمجة اللغوية العصبية عند معالجة لغات أخرى غير الإنجليزية. وتتفاقم المشكلة مع لغات مثل اللغة العربية، التي تحتوي على نصوص وعلامات تشكيل مختلفة مكتوبة من اليمين إلى اليسار، وهو ما تفشل أجهزة الكمبيوتر في القيام به. عادةً ما يتم التعرف عليها بشكل كبير باعتبارها لغات تعتمد على الأبجدية اللاتينية.

ولمعالجة هذه المشكلة، قاد الدكتور أشرف النجار، أستاذ علوم الكمبيوتر، فريقًا من الأكاديميين لتطوير سلسلة من الأدوات الحسابية التي ستساعد المبرمجين ليس فقط على التعرف على البرامج العربية الرسمية، بل أيضًا على نصوص لهجاتها المختلفة.

يقول الدكتور النجار: “إن الإكمال الناجح للمشروع لديه القدرة على اعتماده على نطاق واسع من قبل الجماهير، لأنه يقدم العديد من الفوائد والتحسينات لمختلف التطبيقات والخدمات اللغوية القائمة على الذكاء الاصطناعي. تلبية احتياجات مجموعة متنوعة من المستخدمين والصناعات، مما يعزز التواصل وإمكانية الوصول بشكل أكثر فعالية.

وفي معرض حديثه عن النظام، يقول الدكتور النجار إنه بمجرد إطلاقه، فإنه سيعمل على تحسين الأداء وتجربة المستخدم للتطبيقات مثل الترجمة الآلية، وتحليل المشاعر، والتعرف على الكلام ليس فقط للتعرف على اللغة العربية الفصحى ولكن لهجاتها المتعددة، وبالتالي المساهمة في الحفاظ على الثقافة وإمكانية المزيد من التواصل. فعالية بين الثقافات.

ومن الجدير بالذكر أن تحسين وضع اللغة العربية بمساعدة الذكاء الاصطناعي أصبح قضية ملحة في الدول الناطقة باللغة العربية في الشرق الأوسط منذ أن بدأ المستخدمون المتمرسون في استخدام الكمبيوتر في الاعتماد على ChatGPT والتطبيقات الأخرى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. لتوليد المعلومات بسرعة وتنفيذ المهام الكتابية وإكمال المهام وتحسين المهارات. لغوية أخرى.

Leave a Comment